Быстрый старт в Python для финансовых аналитиков


13 - 16 - 18 - 20 - 23 - 25 мая 2025 года
Онлайн через Zoom в режиме реального времени с преподавателями
Расписание: с 10:00 по выходным и с 19:00 по будням

Описание тренинга

Курс "Быстрый старт в Python для финансовых аналитиков" рассчитан на тех, кто хочет сделать первые шаги в освоении Python и включить его в свой профессиональный арсенал, тем самым расширив технические возможности в своей основной деятельности. Это отличная возможность попробовать себя в программировании, получить представление о языке
и заложить основу для дальнейшего развития в области аналитики и работы сданными.

В рамках курса участники погрузятся в основы языка и разберутся с логикой написания кода на Python. Вы научитесь:
- создавать пользовательские функции;
- загружать и предобрабатывать данные;
- проверять данные на качество, обрабатывать пропуски и выбросы;
- проводить визуализации на разных этапах проекта.

Кроме того, участники получат представление о том, как применять Python для решения прикладных задач в области финансового моделирования — анализа доходности и волатильности, постановки и решения оптимизационных задач, а также моделирования методом Монте-Карло. Слушателям будут доступны оба варианта проекта - оценка
оптимальной структуры портфеля ценных бумаг, оценка степени влияния различных рисков на потоки на собственный капитал (FCFE).

Материал подается в формате видеоуроков и онлайн-сессий, с акцентом на практические задания и интеграцию с инструментами вроде Jupyter Notebook и Google Colab.

Тренинг включает следующие блоки:
  • Пошаговое изучение работы с данными

    • загрузка из CSV, Excel, API.
  • Основы Python

    • переменные;
    • циклы;
    • функции;
    • модули;
    • фильтрация;
    • работа с таблицами.
  • Визуализация данных

    • гистограммы;
    • heatmap;
    • Sankey chart;
    • графики рассеивания;
    • boxplots.
  • Обработка данных

    • анализ качества данных;
    • обработка данных;
    • функция lambda;
    • генераторы;
    • агрегаторы;
    • обработка таблиц.
  • Применение инструментов для финансового моделирования

    • анализ доходности и волатильности;
    • оптимизация портфелей;
    • симуляционное моделирование Монте-Карло.
Для кого предназначен курс
Курс подойдёт всем, кто хочет освоить навыки программирования на Python и в дальнейшем применять их в своей ежедневной работе.
Людмила Алексеева, CFA
Data Scientist, Sibcore
Начала карьеру в аудите EY, где получила опыт работы с отчетностью по российским и международным стандартам. Работала в кредитном анализе среднего и крупного бизнеса, занималась анализом клиентов и структурированием сделок. После получения сертификата CFA осуществляла финансовое моделирование, оценку бизнеса, сопровождение стратегических инвестиционных проектов и M&A сделок. В настоящее время Мила работает в компании Sibcore, в отделе сценарного и рыночного моделирования, и занимается оптимизационным моделированием на Python.
Константин Костюков, CFA
Член Совета директоров, Ассоциация CFA (Россия)
 В 2013 году окончил программу двойного диплома НИУ ВШЭ и University of London по специализации “экономика и финансы”. Магистерскую степень получил в Fordham University. В 2015 году начал карьеру в Центральном банке в Департаменте негосударственных пенсионных фондов, а через 6 лет работы в различных аналитических подразделениях, получив сертификат CFA, начал работать на позиции трейдера на внешних рынках в Департаменте операций на финансовых рынках.

Расписание онлайн-тренинга

Быстрый старт в Python для финансовых аналитиков
Перед тренингом
Перед тренингом
Введение и подготовка

Введение в Python для финансистов

  • Обзор некоторых возможностей Python в финансах, которые будут раскрываться более подробно в курсе.
Установка ПО

  • Установка ПО: Anaconda, Git Bash.
13 мая: 2 часа
13 мая: 2 часа
Переменные, коллекции данных

  • Работа со словарями, списками, коллекциями и тд.
  • Арифметические операции;
  • Основы модулей;
  • Условные операторы, итерации;
  • Функции в Python.
16 мая: 2 часа
16 мая: 2 часа
Загрузка данных

  • Работа с данными формата CSV, Excel (colab / jupiter)

Обработка данных

  • Анализ качества данных;
  • Обработка данных.
18 мая: 4 - 5 часов
18 мая: 4 - 5 часов
Обработка данных

  • Функция lambda
  • Генераторы;
  • Обработка таблиц
  • Агрегаторы.
20 мая: 2 часа
20 мая: 2 часа
Визуализация данных

  • Гистограммы. Boxplot. Scatter plot. Heatmap
  • Sankey chart.
23 мая: 2 часа
23 мая: 2 часа
Финансовый и инвестиционный анализ

  • Финансовое моделирование;
  • Финансовый анализ. Расчет доходности, волатильности и корреляций.
25 мая: 4 - 5 часов
25 мая: 4 - 5 часов
Финансовый и инвестиционный анализ

  • Основы оптимизации портфеля
  • Monte Carlo Simulation (оптимизация портфеля, моделирование FCFE)

Скидки

Для всех участников курса предоставляются скидки (скидки не суммируются, один слушатель может воспользоваться не более, чем одной скидкой). Для получения индивидуального промокода на скидку напишите на почту info@cfarussia.ru
15%
Скидка по подписке на обучающие продукты Ассоциации CFA Россия
10%
Скидка слушателя, который привел своих коллег / при покупке двух курсов

По вопросам о тренингах:
Телефон/Whatsapp:
Денис Королёв
+7 (903) 246-48-22
Email: denisk@cfarussia.ru


www.cfarussia.ru