15 - 18 - 22 - 25 марта 2025 года Онлайн через Zoom в режиме реального времени с преподавателем Начало в 10:00 по субботам и в 19:00 по вторникам
Регистрация
О курсе
Этот курс построен на практических упражнениях, развивающих один кейс детального анализа продаж и маржинальности - от простого к сложному. Каждая сессия курса последовательно развивает навыки участников, позволяя им применять полученные знания к реальным бизнес-задачам и сценариям анализа данных.
Описание тренинга
Результат обучения:
После прохождения курса слушатели научатся создавать обновляемые модели в Excel с динамическим подключением к различным источникам данных, получая в итоге компактные сводные таблицы с KPI или обычные таблицы с данными, эффективно выполнять многошаговые преобразования данных, оптимизировать производительность при обработке больших объемов данных, применять лучшие практики в организации запросов Power Query и многое другое.
Перед вебинаром обязательно:
Убедиться, что на компьютере установлена MS Windows (не Mac), а также установлен MS Excel не ниже версии 2016 (для полной функциональности (например, импорт pdf) рекомендуется 365 или 2019)
Настоятельно рекомендуется:
Убедиться, что язык интерфейса MS Office – русский.
Активируйте в MS Excel надстройку power pivot
Проверьте, поддерживает ли установленная у Вас версия Excel импорт данных из pdf
Чтобы узнать, как активировать power pivot, и проверить функционал импорта pdf – пожалуйста, прочтите файл (будет выслан всем зарегистрировавшимся)
По завершении курса вы сможете:
Автоматизировать импорт данных из разнообразных источников, включая:
PDF-файлы
Группы однотипных файлов
Веб-источники
Эффективно выполнять многошаговые преобразования данных, в том числе:
Объединять и трансформировать данные из нескольких источников
Создавать и применять пользовательские функции
Проводить сложную категоризацию данных
Разрабатывать модели, устойчивые к "грязным" данным:
Обрабатывать ошибки и пропуски
Адаптироваться к изменениям в структуре данных (разное количество колонок)
Применять техники валидации и очистки данных
Оптимизировать производительность при обработке больших объемов данных:
Использовать буферизацию и другие техники ускорения запросов
Подготавливать данные для создания интерактивных отчетов и дашбордов:
Структурировать данные оптимальным образом для использования в сводных таблицах и диаграммах Excel
Формировать вычисляемые столбцы и меры для использования в отчетах
Использовать графические KPI и слайсеры в сводных таблицах
Применять лучшие практики в организации запросов Power Query
Андрей Кочетов
Ведущий Финансовый Бизнес Партнер (Senior Finance Business Partner), компания Syngenta
Более двадцати лет работы в финансовой и коммерческой функциях крупных международных компаний .
Обширный опыт анализа бизнес-показателей и планирования, создания KPI
Более 5 лет интенсивной работы в Power BI , Power Query и использования Python для создания отчетов и визуализаций для реальных бизнес-задач
Расписание онлайн-тренинга
Power Query в Excel: от импорта до визуализации
15 марта: 5 часов
15 марта: 5 часов
Основы работы с данными
Загрузка одного файла xlsx с помощью Power Query
Создание сводных таблиц и первой меры DAX (расчет маржинальности)
Работа с множественными источниками данных (файлы из папки)
Добавление и объединение источников данных.
Очистка и трансформация данных: практические приемы
18 марта: 3 часа
18 марта: 3 часа
Продвинутые техники импорта. Преобразования данных
Извлечение данных из PDF-файлов*
Преобразование структур данных:
- Создание иерархий товарных категорий - Определение ценовых сегментов
Пользовательские функции power query
*Для версий MS Office ниже 365 рекомендуется до начала вебинара проверить, поддерживает ли ваш Excel функционал импорта из pdf с помощью прилагаемого тестового файла, см. раздел «Перед тренингом обязательно»
22 марта: 5 часов
22 марта: 5 часов
Веб-источники, параметры пользователя, устойчивость и производительность
Загрузка данных о валютных курсах из веб-источника
Оптимизация производительности с использованием Table.Buffer
Параметры пользователя: задаем разные варианты пересчета продаж в валюте
Сегментация клиентов на основе покупательского поведения
Повышение надежности кода к изменению структуры данных и обработка ошибок
25 марта: 3 часа
25 марта: 3 часа
Интерактивность и визуализация
Создание интерактивных отчетов с помощью слайсеров
Форматирование и визуализация KPI
Финальная доработка сводных таблиц
Вопросы и ответы
Скидки
Для всех участников курса предоставляются скидки (скидки не суммируются, один слушатель может воспользоваться не более, чем одной скидкой). Для получения индивидуального промокода на скидку напишите на почту info@cfarussia.ru