Power Query в Excel: от импорта до визуализации


15 - 18 - 22 - 25 марта 2025 года
Онлайн через Zoom в режиме реального времени с преподавателем
Начало в 10:00 по субботам и в 19:00 по вторникам

О курсе

Этот курс построен на практических упражнениях, развивающих один кейс детального анализа продаж и маржинальности - от простого к сложному.
Каждая сессия курса последовательно развивает навыки участников, позволяя им применять полученные знания к реальным бизнес-задачам и сценариям анализа данных.

Описание тренинга

Результат обучения:

  1. После прохождения курса слушатели научатся создавать обновляемые модели в Excel с динамическим подключением к различным источникам данных, получая в итоге компактные сводные таблицы с KPI или обычные таблицы с данными, эффективно выполнять многошаговые преобразования данных, оптимизировать производительность при обработке больших объемов данных, применять лучшие практики в организации запросов Power Query и многое другое.

Перед вебинаром обязательно:
  • Убедиться, что на компьютере установлена MS Windows (не Mac), а также установлен MS Excel не ниже версии 2016 (для полной функциональности (например, импорт pdf) рекомендуется 365 или 2019)
  • Настоятельно рекомендуется:
  • Убедиться, что язык интерфейса MS Office – русский.
  • Активируйте в MS Excel надстройку power pivot
  • Проверьте, поддерживает ли установленная у Вас версия Excel импорт данных из pdf

Чтобы узнать, как активировать power pivot, и проверить функционал импорта pdf – пожалуйста, прочтите файл (будет выслан всем зарегистрировавшимся)
По завершении курса вы сможете:
  • Автоматизировать импорт данных из разнообразных источников, включая:

    • PDF-файлы
    • Группы однотипных файлов
    • Веб-источники
  • Эффективно выполнять многошаговые преобразования данных, в том числе:

    • Объединять и трансформировать данные из нескольких источников
    • Создавать и применять пользовательские функции
    • Проводить сложную категоризацию данных
  • Разрабатывать модели, устойчивые к "грязным" данным:

    • Обрабатывать ошибки и пропуски
    • Адаптироваться к изменениям в структуре данных (разное количество колонок)
    • Применять техники валидации и очистки данных
  • Оптимизировать производительность при обработке больших объемов данных:

    • Использовать буферизацию и другие техники ускорения запросов
  • Подготавливать данные для создания интерактивных отчетов и дашбордов:

    • Структурировать данные оптимальным образом для использования в сводных таблицах и диаграммах Excel
    • Формировать вычисляемые столбцы и меры для использования в отчетах
    • Использовать графические KPI и слайсеры в сводных таблицах
  • Применять лучшие практики в организации запросов Power Query
Андрей Кочетов
Ведущий Финансовый Бизнес Партнер (Senior Finance Business Partner), компания Syngenta
  • К.э.н. обладатель сертификатов CFA, DipIFR (Rus) , Lean SixSigma
  • Более двадцати лет работы в финансовой и коммерческой функциях крупных международных компаний .
  • Обширный опыт анализа бизнес-показателей и планирования, создания KPI
  • Более 5 лет интенсивной работы в Power BI , Power Query и использования Python для создания отчетов и визуализаций для реальных бизнес-задач

Расписание онлайн-тренинга

Power Query в Excel: от импорта до визуализации
15 марта: 5 часов
15 марта: 5 часов
Основы работы с данными

  • Загрузка одного файла xlsx с помощью Power Query
  • Создание сводных таблиц и первой меры DAX (расчет маржинальности)
  • Работа с множественными источниками данных (файлы из папки)
  • Добавление и объединение источников данных.
  • Очистка и трансформация данных: практические приемы
18 марта: 3 часа
18 марта: 3 часа
Продвинутые техники импорта. Преобразования данных

  • Извлечение данных из PDF-файлов*
  • Преобразование структур данных:
 - Создание иерархий товарных категорий
 - Определение ценовых сегментов

  •  Пользовательские функции power query
*Для версий MS Office ниже 365 рекомендуется до начала вебинара проверить, поддерживает ли ваш Excel функционал импорта из pdf с помощью прилагаемого тестового файла, см. раздел «Перед тренингом обязательно»
22 марта: 5 часов
22 марта: 5 часов
Веб-источники, параметры пользователя, устойчивость и производительность

  • Загрузка данных о валютных курсах из веб-источника
  • Оптимизация производительности с использованием Table.Buffer
  • Параметры пользователя: задаем разные варианты пересчета продаж в валюте
  • Сегментация клиентов на основе покупательского поведения
  • Повышение надежности кода к изменению структуры данных и обработка ошибок
25 марта: 3 часа
25 марта: 3 часа
Интерактивность и визуализация

  • Создание интерактивных отчетов с помощью слайсеров
  • Форматирование и визуализация KPI
  • Финальная доработка сводных таблиц
  • Вопросы и ответы

Скидки

Для всех участников курса предоставляются скидки (скидки не суммируются, один слушатель может воспользоваться не более, чем одной скидкой). Для получения индивидуального промокода на скидку напишите на почту info@cfarussia.ru
15%
Скидка по подписке на обучающие продукты Ассоциации CFA Россия
10%
Скидка слушателя, который привел своих коллег / при покупке двух курсов

По вопросам о тренингах:
Телефон/Whatsapp:
Денис Королёв
+7 (903) 246-48-22
Email: denisk@cfarussia.ru


www.cfarussia.ru