Ведущие модели уже справляются с извлечением информации из отчётности, очисткой и объединением данных, а также поиском рыночных аналогов и первичным анализом публичных компаний. Но можем ли мы полагаться на них?

На мастер-классе сравним работу ChatGPT, Claude и shortcut.ai при анализе данных и построении финансовых моделей. Посмотрим, почему одна система создаёт более аккуратный файл, а другая - более содержательную структуру. Как вовремя понять, что красивый дизайн скрывает фундаментальные проблемы. Разберём, способен ли ИИ проверять модель, созданную другой системой, и почему такой аудит нельзя считать сплошной проверкой каждой формулы.

Отдельное внимание уделим постановке задач, работе с конфиденциальной информацией и обсудим, почему ИИ нельзя "отпускать" дальше одного проверяемого шага. Разберёмся, как осознанно выбирать инструменты AI и определять, где они действительно ускоряют работу, а где живого аналитика пока не заменить.


Кому будет интересен мини-курс?

• инвестиционным аналитикам, которые работают с отчётностью, исследованиями и финансовыми моделями;
• специалистам по корпоративным финансам, оценке и инвестиционному проектированию;
• руководителям аналитических команд.

Содержание встречи:
На практических примерах покажем, как Claude (включая Fable 5), ChatGPT и Shortcut.ai справляются с рабочими задачами аналитика.

Мы разберём:

• как извлекать и структурировать финансовые данные из отчётности, PDF-файлов и плохо подготовленных исходных материалов;
• насколько хорошо ИИ анализирует публичные компании;
• как разные системы строят модель непубличного инвестиционного проекта;
• какие методологические и расчётные ошибки могут скрываться в аккуратно оформленной модели;
• способны ли ИИ проверять модели, созданные другими системами;
• как использовать их для поиска рыночных бенчмарков и первичной проверки цен;
• как большую задачу делить на небольшие проверяемые этапы;
• какие ограничения следует устанавливать при работе с конфиденциальными данными.

Продолжительность: 2 часа