21 мая 2026, четверг
19:00-21:30 (2.5 часа)
Мини-курс о том, где именно ИИ даёт измеримый эффект в РФ, как такие решения запускаются внутри организации и какие процессы нужно изменить, чтобы они стали частью повседневной работы.
На курсе будут разобраны примеры применения ИИ и машинного обучения для прогнозирования, анализа бизнес-процессов, мониторинга конкурентов, поиска аномалий в финансовой отчётности, оптимизации ИТ-мощностей и построения инфраструктуры для внедрения ИИ в организации.
Кому будет интересна встреча? Аналитикам по инвестициям, CFO и руководителям финансовой функции, специалистам по корпоративным финансам, казначейству и управленческой отчётности, руководителям, отвечающим за цифровую трансформацию.
Программа мини-курса:
На курсе будут разобраны примеры применения ИИ и машинного обучения для: прогнозирования, анализа бизнес-процессов, мониторинга конкурентов, поиска аномалий в финансовой отчётности, оптимизации ИТ-мощностей. Какая нужна инфраструктура для внедрения ИИ в организации.
Подробно разберём:
- как Real-time FX quotes Monitor помогает зарабатывать на более точном понимании поведения конкурентов;
- как AutoML-Forecast ToolKit используется для прогнозирования;
- как AutoRL и Process Mining позволяют анализировать бизнес-процессы по цифровым следам;
- как DFM ML ToolKit помогает оптимизировать лишние ИТ-мощности;
- как AI-модели поведения конкурентов поддерживают принятие бизнес-решений;
- как может быть устроен цифровой двойник банковской системы;
- как AI применяется для чистки финансовой отчётности и поиска аномалий в проводках;
- как строится поисковый AI-движок для MIS (ИСУ) и AI-нативная ИСУ;
- как организуется инфраструктура AI-трансформации внутри финансовой функции.
-
Михаил Панфилов
Ex-CFO Московской Биржи и руководитель направления в Сбербанке. Окончил МФТИ по специальности Applied Physics and Mathematics, получил степень M.A. in Economics в Новой экономической школе и прошёл программу Advanced Corporate Finance в London Business School. В 2019–2022 годах Михаил инициировал создание Data Science-подразделения в финансовом блоке Сбера, выстроил процессы работы DS-команды с бизнес-заказчиками и IT, предложил и развернул собственную платформу для AI/ML-enabled задач. Под его руководством было проработано более 30 R&D-задач, а рабочие DS-инструменты были внедрены для финансового блока, казначейства, блока «Сеть продаж», розничного и корпоративно-инвестиционного бизнесов; совокупный финансовый эффект внедрённых решений оценивался в 5–6 млрд рублей в год.
Когда:
21 мая 2026, четверг
19:00-21:30 (2,5 часа)
Доступ к записи сохранится на 1 год
Регистрация для подписчиков по промокоду (если не получили по email, напишите нам на info@cfarussia.ru).
