20 мая 2026, среда
19:00-21:30 (2.5 часа)
Мини-курс о практическом внедрении AI в финансах: где появляется эффект, как запускаются решения и что меняется в процессах.
На курсе будут разобраны примеры применения ИИ и машинного обучения для прогнозирования, анализа бизнес-процессов, мониторинга конкурентов, поиска аномалий в финансовой отчётности, оптимизации ИТ-мощностей и построения инфраструктуры для внедрения ИИ в финансовых организациях.
Кому будет интересна встреча? Аналитикам по инвестициям, CFO и руководителям финансовой функции, специалистам по корпоративным финансам, казначейству и управленческой отчётности, руководителям, отвечающим за цифровую трансформацию.
Программа мини-курса:
На курсе разберём, как AI и машинное обучение уже применяются в финансах в России и в мире: для прогнозирования, анализа процессов, мониторинга конкурентов, поиска аномалий в отчётности и оптимизации ИТ-мощностей. Обсудим создание инфраструктуры, чтобы такие решения становились частью работы организации, и какие трудности при этом возникают.
Вы узнаете, какие AI-инструменты применяются на практике для получения дополнительной прибыли:
- Real-time FX quotes Monitor – зарабатываем деньги на знании конкурентов;
- AutoML-Forecast ToolKit – прогнозирование и бизнес-планирование с помощью AI;
- AutoRL Process Mining - анализ бизнес-процессов по цифровым следам;
- DFM ML ToolKit - оптимизация избыточных ИТ-мощностей;
- AI-модели поведения конкурентов и цифровой двойник банковской системы для лучшего принятия бизнес-решений;
- AI-чистка финансовой отчетности и поиск аномалий в отчетности;
- Поисковый AI-движок для ИСУ (информационная система управления) и AI-нативная ИСУ;
- Примеры процессных, технологических, UI/UX инновации в финансах, как организуется инфраструктура AI-трансформации внутри финансовой функции.
-
Михаил Панфилов
Выпускник РЭШ, МФТИ, Sberbank-500, London Business School alumnus. Бывший Финансовый директор Среднерусского Банка Сбербанка России, лидер AI-трансформации Департамента Финансов Сбера, CFO Московской биржи. На протяжении всей карьеры Михаил делал акцент на внедрении новых технологий в финансах. Курс построен на опыте AI-трансформации Департамента Финансов Сбера, где Михаил инициировал создание Data Science подразделения, развернул собственную платформу для решения ML-enabled задач, выстроил процессы с бизнес-заказчиками и IT. Под его руководством было проработано более 30 R&D-задач, разработанные DS-инструменты были внедрены в департаменте Финансов, Казначействе, блоке Сеть продаж, Розничном бизнесе и CIB с совокупным эффектом внедрённых решений 5–6 млрд рублей в год.
Когда:
20 мая 2026, среда
19:00-21:30 (2,5 часа)
Доступ к записи сохранится на 1 год
Регистрация для подписчиков по промокоду (если не получили по email, напишите нам на info@cfarussia.ru).
