LLM for Qualitative Analysis:
Часть 3: ИИ анализ акций: создание отчётов, рекомендаций, формирование будущего ИИ-управляющего активами
Part 3: AI Stock Analyzer: Reports, Recommendations, Foundation for Tomorrow's AI-Native Asset Manager

среда, 3 сентября 2025 года, 19:00 МСК
(мастеркласс на английском языке, Q&A на русском)
Содержание / Contents
  • Изучите, как при помощи ML считывать и обрабатывать новости и финансовые отчёты
  • Learn how to use ML to parse and process news and earnings reports
  • Увидите, как LLM анализирует финансовую отчётность
  • See how LLMs dissect and interpret financial statements
  • Посмотрите, как использовать LLM для базового нечислового анализа
  • Discover how to apply LLMs for baseline qualitative analysis
  • Вместе проанализируем, как трансформировать одни виды данных в другие
  • Work through how to synthesize different types of data into others
  • Дадим пояснения о том, как выбирать инструменты и инфраструктуру для такой работы
  • Get guidance on selecting the right tools and infrastructure for this workflow
  • Обзор того, как будет расширяться функциональность модели для создания ИИ портфельного менеджера
  • A forward-looking view of how we plan to extend functionality to create an AI-portfolio manager
О событии / About the event
  • Сессия предназначена как для тех, кто уже активно программирует, так и для тех, кто хочет понять возможности машинного обучения и получить общее представление о том, как строятся такие программы
  • Session is targeted to those already actively programming or those that want to understand ML capabilities and gain some perspective on how ML programs are built
Выступающий / Speaker
Барри Эрлих, CFA, CMT
Инвестиционный профессионал с 24-летним опытом работы в сфере управления активами и аналитики. Его опыт включает анализ долевого и долгового рынков, инвестиционную стратегию, управление фондами и руководство аналитическими подразделениями. В своей практике активно использует системы машинного обучения в трёх направлениях: инструменты обработки и визуализации данных, автоматизированный анализ новостей и отчётности для поддержки инвестиционных решений, а также модели автономного прогнозирования цен активов.

Barry Ehrlich, CFA CMT, has 24 years of experience in investment management and research across stock and bond analytics, strategy, fund management and senior management roles. He designs and uses machine learning systems as part of his day-to-day workflow across three related disciplines: data processing and visualization tools, news and earnings processing to support better investor decision-making, and autonomous asset price forecasting.
Начало в 19:00 (МСК)

Формат: Онлайн
Презентация на английском
Q&A на русском
2й выступающий / 2nd speaker
Максим Фатенков
Инвестиционный аналитик и разработчик, специализирующийся на внедрении LLM в финансовую аналитику и построении backend-систем. Работает над созданием платформ, которые объединяют фундаментальную отчётность, новости, мультипликаторы, прогнозы и peer-сравнения в единую среду анализа.

Maxim Fatenkov
Investment analyst and developer specializing in applying LLMs to financial analysis and building backend systems. Focused on creating platforms that integrate fundamental reporting, news, valuation multiples, forecasts, and peer comparisons into a unified analytical environment.
Contacts
Should you have further questions / comments, feel free to contact us at office@cfarussia.ru or phone +7 985 764 3582