Register
LLM-модели для инвестиций:
Часть 2: Использование LLM для генерации торговых сигналов, написания и редактирования кода
Part 2: Using LLMs To Generate Trading Signals, Write And Edit Code

среда, 20 августа 2025 года, 19:00 МСК
(мастеркласс на английском языке, Q&A на русском)
REGISTER
Содержание / Contents
  • Изучите процессы ML в торговых приложениях: выбор данных, подготовка признаков, обучение модели, тестирование на исторических данных и оценка результатов — с примерами из финансовой практики
  • Explore ML Workflow in Trading Applications: data selection, feature engineering, model training, backtesting, and evaluation, with finance-specific examples
  • Узнайте, как машинное обучение может улучшать существующие модели, выявляя нелинейные зависимости и снижая уровень шума
  • Find out how ML can refine existing quant models by identifying non-linear patterns and reducing noise
  • Посмотрите простую модель контролируемого обучения, способную формировать сигналы «покупка/продажа» на основе исторических данных рынка
  • Watch a simple supervised learning model that can generate buy/sell signals from historical market data
  • Обзор того, как LLM могут помогать в написании типового кода, предлагать варианты оптимизации и выявлять ошибки в скриптах
  • Summary of how LLMs can help writing boilerplate code, suggesting code optimization, and debugging ML scripts
  • Практическая демонстрация обучения базовой модели на рыночных данных и визуализация результатов в Jupyter Notebook
  • Live demo of training a basic model on market data and visualizing outputs in a Jupyter notebook
  • Участники получат Notebook бэкенда с примером кода для генерации сигналов
  • Attendees receive the notebook template with example code for signal generation
О событии / About the event
  • Сессия предназначена как для тех, кто уже активно программирует, так и для тех, кто хочет понять возможности машинного обучения и получить общее представление о том, как строятся такие программы
  • Session is targeted to those already actively programming or those that want to understand ML capabilities and gain some perspective on how ML programs are built
Выступающий / Speaker
Барри Эрлих, CFA, CMT
Инвестиционный профессионал с 24-летним опытом работы в сфере управления активами и аналитики. Его опыт включает анализ долевого и долгового рынков, инвестиционную стратегию, управление фондами и руководство аналитическими подразделениями. В своей практике активно использует системы машинного обучения в трёх направлениях: инструменты обработки и визуализации данных, автоматизированный анализ новостей и отчётности для поддержки инвестиционных решений, а также модели автономного прогнозирования цен активов.

Barry Ehrlich, CFA CMT, has 24 years of experience in investment management and research across stock and bond analytics, strategy, fund management and senior management roles. He designs and uses machine learning systems as part of his day-to-day workflow across three related disciplines: data processing and visualization tools, news and earnings processing to support better investor decision-making, and autonomous asset price forecasting.
Начало в 19:00 (МСК)

Формат: Онлайн
Презентация на английском
Q&A на русском
REGISTER
Contacts
Should you have further questions / comments, feel free to contact us at office@cfarussia.ru or phone +7 985 764 3582