Машинное обучение для инвесторов:
«От статичного PDF к умному дашборду: автоматизация аналитики для инвестиций»
«From Static PDF to Smart Dashboard - How to Automate Research Insights»

15 июля 2025 года, 19:00 МСК
(мастеркласс на английском языке, Q&A на русском)
О событии / About the event
  • Как формулировать долгосрочные аналитические выводы при помощи ИИ-технологий, которые находят отклик у современных профессиональных клиентов
  • Deliver forward-looking, tech-enabled insights that resonate with today’s sophisticated clients
  • Демонстрация создания интерактивного макроэкономического и торгового дашборда с онлайн-обновлением - для поддержки инвестиционных решений и эффективной коммуникации с клиентами
  • See how to create an interactive macroeconomic and treasury dashboard that updates in real-time to enhance decision-making and client communication
  • Увидите полный цикл: от загрузки данных через API до их обработки и визуализации
  • Watch the full workflow—data pulled via API, processed, and visualized
  • Введение в создание full-stack приложения — соединение аналитической логики на бэкенде с клиентским веб-интерфейсом
  • Introduction to building a full-stack app that connects your backend logic to a client-accessible web interface
  • Участники получат Notebook бэкенда - для адаптации под собственные рабочие процессы
  • Attendees receive the complete backend notebook to explore and adapt for their workflows
Выступающий / Speaker
Барри Эрлих, CFA, CMT
Инвестиционный профессионал с 24-летним опытом работы в сфере управления активами и аналитики. Его опыт включает анализ долевого и долгового рынков, инвестиционную стратегию, управление фондами и руководство аналитическими подразделениями. В своей практике активно использует системы машинного обучения в трёх направлениях: инструменты обработки и визуализации данных, автоматизированный анализ новостей и отчётности для поддержки инвестиционных решений, а также модели автономного прогнозирования цен активов.

Barry Ehrlich, CFA CMT, has 24 years of experience in investment management and research across stock and bond analytics, strategy, fund management and senior management roles. He designs and uses machine learning systems as part of his day-to-day workflow across three related disciplines: data processing and visualization tools, news and earnings processing to support better investor decision-making, and autonomous asset price forecasting.
Начало в 19:00 (МСК)

Формат: Онлайн
Презентация на английском
Q&A на русском
Contacts
Should you have further questions / comments, feel free to contact us at office@cfarussia.ru or phone +7 985 764 3582